Objetar a la crisis climática requiere innovación sin explotar

La crisis climática es dolorosamente obvio por todo el mundo. Desde históricas sequías e incendios forestales hasta huracanes y el calentamiento universal, está claro que el cambio climático no es solo un peligro futuro. Es un problema de la efectividad presente.

tan fresco New York Times el título explica sucintamente: «El cambio climático ha hecho que el clima extremo sea cada vez más frecuente».

A Dios gracias, poco de ayuda está en camino. En agosto el Ley de Reducción de la Inflación de 2022 se convirtió en ley. Esto proporciona millones de dólares en incentivos fiscales, financiación de inversiones y otros capital para acelerar la innovación en energía renovable y tecnología climática. A pesar de su nombre centrado en las finanzas, es la inversión más importante en la historia de EE. UU. en energía renovable y preparación para el cambio climático.

Al mismo tiempo, el costo de soluciones de energías renovables cómo la energía solar fotovoltaica ha disminuido casi el 90 por ciento durante la última término, mientras que el precio de las turbinas eólicas ha caído en más de 50 por ciento en este periodo.

Esta es una gran información, ya que la energía renovable se está convirtiendo rápidamente en una prioridad para las empresas de energía, los reguladores y los ciudadanos comunes. Según una pesquisa realizada por Centro de Investigación PewEl 69% de los estadounidenses cree que debemos «priorizar el avance de energías alternativas, como la eólica y la solar».

Necesitamos más innovación ahora

Pero siguen existiendo obstáculos para una implementación amplia. Por ejemplo, un noticia fresco de Net-Zero América, un equipo de investigación de la Universidad de Princeton, ha llegado a la conclusión de que una capital sin emisiones de carbono puede requerir un campo de acción terráqueo equivalente a Virginia Occidental para mantener la cantidad de paneles solares y turbinas eólicas necesarias para impulsar la capital estadounidense. Mientras tanto, se retraso que el consumo mundial de energía aumente en 50% para 2050exigiendo más y mejores tecnologías para replicar a la crisis climática.

En otras palabras, necesitamos más innovación, y la necesitamos ahora. Energía revolucionariala estructura paraguas fundada por Bill Gates que está comprometida con acelerar la innovación en energía sostenible, señala: «Debemos encontrar nuevas formas de suscitar, acumular y utilizar electricidad desestimación en carbono, mejorando las tecnologías existentes como la energía eólica y solar, la energía nuclear vanguardia, energía geotérmica y vivientes térmica con captura de carbono”.

Los avances en inteligencia químico (IA) y educación maquinal (ML) pueden acelerar los resultados de I+D, lo que permite que nuevos productos y servicios lleguen al mercado más rápido. Aquí hay tres mejores prácticas para nuevas empresas de tecnología climática que aprovechan estas poderosas tecnologías para acelerar sus procesos de I + D.

Establecer buenas prácticas de diligencia de datos.

Los entornos de investigación y avance a menudo se orientan con destino a la experimentación, combinando la ética de un estudio de arte con los procesos de un laboratorio verificado. Esto puede dificultar el avance práctico. Modelos de IA y ML que dependen de una cuidadosa selección de datos de incorporación calidad para tener éxito.

Incluso pequeños errores como errores tipográficos, datos mal etiquetados o mala configuración de fórmulas pueden hacer que estas plantillas sean ineficaces. Estos errores a menudo se deben a errores humanos, que pueden eliminarse con el procesamiento y la captura de datos automatizados.

Adicionalmente, es importante modificar tiempo en desarrollar procesos que aseguren que los mejores datos estén disponibles, accesibles y utilizados. En particular, la inteligencia químico no solo se fundamento en big data. Asimismo se puede aplicar a conjuntos de datos pequeños para acelerar el avance, lo que requiere buenas prácticas de diligencia de datos y un cultivo intencional por parte de especialistas en datos.

Se estima que los científicos de datos gastan 39% de su tiempo en la preparación de datos, enfatizando el impacto fundamental de la IA en el proceso de investigación y avance.

La inteligencia químico es particularmente efectiva para identificar las relaciones ocultas en datos y procesos complejos, acelerando el proceso de investigación y avance con desarrollos más rápidos y efectivos. Esto permite que los equipos innoven rápidamente. Sin confiscación, su impacto se fundamento en datos limpios, por lo que es fundamental que los equipos de I+D establezcan buenas prácticas de diligencia de datos.

Volver en experiencia humana

Al desarrollar nuevas soluciones tecnológicas para el clima, las tecnologías de IA y ML no reemplazan el ingenio humano. Mejoran los esfuerzos de las personas agregando datos, identificando relaciones entre información o ideas y acelerando los resultados computacionales.

Si perfectamente hay muchos modelos diferentes de ML e IA, uno que es popular y valioso en entornos de I+D es educación supervisado.

La IA basada en el educación supervisado aún requiere una cantidad significativa de aportes humanos. Es por eso que el conocimiento avezado en ingeniería y dominio es esencial para el proceso de I+D.

En pocas palabras, los innovadores, empresarios y nuevas empresas de tecnología climática no pueden esperar conectarse y aventurar con las tecnologías de IA. Deben modificar en la experiencia humana para informar los modelos computacionales, evaluar los resultados y crear mejores productos o servicios.

Por ejemplo, los modelos de IA supervisados ​​requieren relaciones cercanas entre los datos experimentales y las tecnologías computacionales. Esto permite que los modelos de IA y ML evalúen los datos y determinen la información más relevante.

Estos modelos se basan en el aporte humano de científicos, ingenieros y otros profesionales calificados. De lo contrario, operan a ciegas, disminuyendo la producción y erosionando los resultados de I+D. Para obtener los mejores resultados de IA, elimine las barreras a la comunicación y la colaboración entre equipos para avalar que los mejores datos e información estén siempre disponibles.

Juntos, los equipos pueden emplear la IA en un proceso instrumental paso a paso que trabaja con destino a una opción de tecnología climática que cambiará el mundo.

Use energía limpia como parte de su flujo de trabajo

Si perfectamente los modelos de IA y ML pueden acelerar la investigación y el avance de nuevas soluciones tecnológicas climáticas, todavía pueden contribuir al problema.

Entrenar modelos de IA y ML requiere cantidades significativas de energía. Según un investigación realizado por investigadores de la Universidad de Massachusettsentrenar un solo maniquí de IA puede contribuir al equivalente de carbono de las emisiones de por vida de cinco vehículos.

Los investigadores y las nuevas empresas pueden mitigar este impacto al dejarlo en Dios en la energía renovable para impulsar sus esfuerzos.

Fiarse en la energía renovable para alentar los centros de datos y los capital informáticos dedicados a la innovación de IA puede ayudar a las empresas a tener un impacto a medida que desarrollan las soluciones de tecnología climática que cambiarán el mundo.

La IA puede ayudar a identificar las soluciones climáticas que necesitamos ahora

En noviembre de 2020, un Ernst and Young El noticia identificó la importancia de las tecnologías de IA y ML en la investigación y el avance de tecnologías climáticas, y explicó que la IA “tiene la capacidad de desbloquear el vasto potencial de la energía renovable. No aceptarlo significa valer el aventura de quedarse detrás de la curva».

Esto es aún más cierto hoy en día, ya que las implicaciones del cambio climático se sienten más que nunca. Para padecer el próximo gran avance al mercado, las nuevas empresas en etapa auténtico deben demostrar una prueba de concepto a los inversores y partes interesadas.

En este momento, tenemos una oportunidad única para surtir la innovación y acelerar el avance. La tecnología climática está experimentando un auge de la inversión mientras que los fondos de caudal de aventura invierten cuartos en la industria.

En otras palabras, como título fresco en El Atlántico el titular proclamaba: «La capital climática está a punto de explotar».

Para afrontar el momento, las empresas de tecnología climática necesitan resultados de I+D ahora. En circunscripción de dejarlo en Dios en la intuición y la experiencia previa, los innovadores y emprendedores pueden acogerse a las tecnologías de IA y ML para acelerar y mejorar sus resultados.

Matthew Sykes es el director de avance de materiales para Energía omnipresente.