Hace diez primaveras, escribí una novelística gráfica sobre un investigador que usaba tecnologías de inteligencia químico para conectar grandes poblaciones de humanos en una superinteligencia unificada que podía resolver todos los problemas del mundo. Titulé el texto Sala de los monos porque juega con la vieja conocimiento de que si pones un millón de monos en una habitación con un millón de máquinas de escribir y los haces atizar teclados durante millones y millones de primaveras, eventualmente producirán las obras completas de Shakespeare por un cardenal de suerte.
En el texto, los humanos somos los monos. Y la inteligencia químico que observa todas las acciones y reacciones de la humanidad es la habitación en la que tontamente nos atrapamos.
Escribí el texto como una advertencia, advirtiendo que la raza humana podría convertirse en una taller sin sentido para difundir pensamientos aleatorios (contenido) que son absorbidos por una IA superinteligente para competir el pensamiento humano mientras carecen de títulos, pudoroso, emociones o sensibilidades humanas. .
Persistir las cualidades humanas «al tanto»
Ahora, más de una plazo luego, no puedo evitar preguntarme si ChatGPT, LaMDA y otros Large Language Models (LLM) son los primeros pasos distópicos en torno a la construcción de una verdadera «sala de monos» que reducirá a la humanidad a una fuente de datos fluctuante que un superinteligencia amoral utilizar para hacer «el pensamiento existente» para nosotros.
ChatGPT es un paso en torno a un distópico Sala de los monos ¿tema?
Tal vez estoy exagerando el peligro, pero estos riesgos me parecieron tan obvios en 2014 que fundé una empresa convocatoria Unanimous AI que perseguía la cometido opuesta: usar la IA para conectar a las personas de guisa que amplifiquen y eleven nuestra inteligencia colectiva mientras preservamos nuestra títulos humanos, la pudoroso y la sensibilidad. Esta cometido contrasta marcadamente con tantos esfuerzos actuales de IA que presionan para automatizar la toma de decisiones de guisa que nos traten a los humanos como meros puntos de datos, eliminando nuestras cualidades más humanas del circuito.
Cómo se puede usar la IA para amplificar la inteligencia humana en zona de reemplazarla
Como muchos investigadores, busqué inspiración en la religiosa naturaleza y comencé a estudiar cómo los sistemas biológicos permiten que grandes poblaciones amplifiquen su inteligencia.
Resulta que la cambio ha luchado con estos problemas durante cientos de millones de primaveras y los ha resuelto muchas veces, permitiendo que una amplia variedad de organismos (desde cardúmenes de peces hasta enjambres de abejas) «piensen juntos» de maneras que hacen que la población significativamente más inteligente que los miembros individuales.
Los biólogos llaman a esto enjambre de inteligenciay funciona de guisa muy diferente a como los humanos solemos tomar decisiones grupales.
En zona de realizar encuestas o elegir o construir una subordinación con un «tomador de decisiones» en la parte superior, la religiosa naturaleza crea sistemas en tiempo existente donde todos los miembros pueden empujar y tirar del género en un tira y afloja multidimensional titán. Esto les permite converger en soluciones que casi siempre son más inteligentes que las que los individuos habrían contrario por su cuenta.
Las abejas, por ejemplo, pueden tomar decisiones haciendo palpitar sus cuerpos a la vez, reaccionando entre sí en un proceso llamado «moverse balanceándose,” y se ha demostrado que converge en soluciones óptimas para problemas complejos de múltiples variables.
«Mente colmena» no es un peyorativo
De ahí la frase «mente de la colmenaproviene, pero el contexto peyorativo está totalmente fuera de zona. De hecho, tenemos mucho que formarse de la bandada de pájaros, el porción de peces y el enjambre de abejas porque pueden tomar decisiones extraordinariamente hábiles sin formar una «mentalidad de manada» donde un individuo se asusta y corre por un precipicio y todos de lo contrario lo siguen.
Los paquetes son estructuras asincrónicas en las que los impulsos de unos pocos jugadores iniciales atraen a muchos a seguir su ejemplo. Los enjambres son estructuras sincrónicas donde todos los miembros interactúan en tiempo existente, empujándose y tirando de los demás en un sistema que delibera y encuentra soluciones óptimas de guisa competente.
Ahora piénsalo medios de comunicación social, donde un solo tweet puede desencadenar un solo ‘me gusta’, que a su vez puede desencadenar una cascada de ‘me gusta’, deje de una mentalidad de yeguada. El proceso se pira «sesgo de influencia social”, y es parte de la razón por la cual los humanos hemos tomado colectivamente tan malas decisiones durante la última plazo. Hemos construido una infraestructura tecnológica que amplifica el ruido de la misma guisa que una sola oveja que ve una sombra y se asusta sin razón puede sobrellevar a cientos de otras en una detonación a ninguna parte.
El objetivo «mentira de cocaína».
Por ejemplo, un 2013 estudio de investigación de la Universidad Hebrea y el MIT demostraron que un solo voto positivo en un contenido puede aumentar la probabilidad del próximo voto positivo en un 32 % y aumentar las posibilidades de que el contenido sea calificado positivamente en genérico, luego de miles y miles de votos positivos, en un 25 %.
Esto se pira «avalancha», y básicamente somos nosotros los humanos saltando de un abismo. ¿Y adivina qué? Ahora estamos alimentando el contenido más querido y compartido en sistemas de IA que lo utilizan para representar a la humanidad. ¿Suena como una buena idea? No para mí, por eso creo que los humanos necesitamos formarse de Principio naturaleza y cambiar nuestro patrón de interacción en estría de pastoreo a enjambre. Hace que los grupos sean más inteligentes.
Por supuesto, en 2014, cuando comencé a trabajar en la construcción de un sistema, me encontré con un problema muy llano: los humanos no hemos desarrollado la capacidad de formar sistemas sincrónicos en tiempo existente como lo hacen las aves, las abejas y los peces.
Entonces, comencé a desarrollar una tecnología convocatoria inteligencia químico enjambre (ASI) que pensé que podría permitir que los grupos humanos en red pensaran juntos en enjambres inteligentes. Cuando reuní a un equipo de ingenieros e investigadores, no teníamos idea de si funcionaría, pero nos consoló el hecho de que la religiosa naturaleza generalmente nos indica la dirección correcta. ¿Y adivina qué? El lo hizo.
Combinando pensamientos e ideas en tiempo existente
Resulta que enjambres artificiales verdaderamente funcionan, lo que permite que los grupos humanos en red combinen sus pensamientos y percepciones en tiempo existente, produciendo mejores decisiones Y predicciones más inteligentes y mas preciso diagnósticos médicos Y valoraciones de empresas. Incluso se ha demostrado aumentar el coeficiente intelectual. (Para más detalles, consulte el Charla TEDx Di en 2017 para explicar la ciencia subyacente dando ejemplos validados en estudios universitarios).
Por supuesto, opinar que una nueva tecnología funciona o señalar documentos académicos que demuestran que funciona no es tan divertido como probar el concepto en eventos de detención perfil donde cualquier cosa puede salir mal. En Unanimous, hemos hecho esto muchas veces en el pasado, usando grupos humanos y Swarm AI para predecir una amplia variedad de eventos desde El derby de Kentucky y el Super Copa en torno a Elecciones 2020 — y con gran éxito.
lo que me lleva a Premios de la Sociedad 2023 en vivo este domingo.
Para el séptimo año seguidos, nuestros investigadores de IA coincidente invitó a un género de «fanáticos del cine» seleccionados al azar a participar en estría como inteligencia de enjambre en tiempo existente y predecir todas las principales categorías de los Oscar. Si las cosas continúan como en el pasado, este género de solo 20 aficionados igualará o superará a la mayoría de los críticos de cine profesionales.
Una vez más, esto no es una votación ni una indagación. Estas 20 personas formaron un sistema en tiempo existente inconcluso por algoritmos de inteligencia de enjambre que los ayudó a converger en la mejor combinación de sus conocimientos e ideas individuales. Cada predicción se ejecuta en unos 60 segundos y se parece a esto:
El proceso de predicción de los Oscar tomó aproximadamente 30 minutos y se realizó completamente en estría. Produjo la serie de resultados que se muestra en la ulterior tabla. Como puede ver, el método de enjambre produce no solo una predicción para cada premio, sino igualmente una confianza probabilística.
Como se enumeran, las películas con más probabilidades de triunfar premios Oscar incluyen Todo tranquilo en el frente oesteque se demora gane la mejor película internacional, y la de Guillermo De Toro pinocho, que se demora que gane la Mejor Película Animada. Y finalmente, Todo en todas partes a la vez se demora que sea el gran campeón genérico el domingo por la incertidumbre.
¿Serán correctas todas las predicciones anteriores? Probablemente no, pero si los resultados de 2023 son similares a los de primaveras anteriores, podemos esperar que la IA del enjambre produzca una serie de predicciones con una precisión de entre el 81 % y el 93 % cuando se anuncien los resultados.
Por supuesto, usar enjambres artificiales para amplificar la inteligencia de grupos humanos es bueno para cosas mucho más importantes que predecir los Oscar.
Por ejemplo, las Naciones Unidas han utilizado la IA de enjambres para ayudar a predecir hambrunas en puntos críticos de todo el mundo, mientras que otros grupos están explorando el uso de enjambres para entregar las negociaciones entre partes atrincheradas con intereses adversos.
Personalmente, mi esperanza es que todos los investigadores que trabajan en IA se esfuercen más para persistir a los humanos informados, ampliando nuestra prudencia y conocimientos en zona de reducirnos a puntos de datos o reemplazarnos con algoritmos.
luis rosenberg es un investigador, inventor y emprendedor pionero en los campos de la sinceridad potencial, la sinceridad aumentada y la inteligencia químico. Es el fundador de Immersion Corporation (IMMR: Nasdaq), Microscribe 3D, Outland Research y Unanimous AI.
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